„Okay, KI, erkläre mir OT Asset Management“
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Gerade die Website ChatGPT hat in letzter Zeit medial für eine hohe Aufmerksamkeit gesorgt. Eine gute Gelegenheit, um uns anzuschauen, welche Qualität Texte haben, die die KI im IT-Bereich abliefert.
Kurz & knapp
- KI-basierte Chatbots liefern mittlerweile teilweise qualitativ fundierte Grundlagentexte zu verschiedenen Fachthemen.
- Als zentrale Aspekte im OT Asset Management benennt ChatGPT: alle Anlagen und Maschinen im Betrieb inventarisieren, konstant überprüfen und gemäß Compliance und Sicherheit absichern.
- Ergänzend ist außerdem wichtig, dass IT und OT oft schon verzahnt arbeiten. Gerade das Management von OT Assets muss jedoch so ablaufen, dass der Betrieb ungestört weiterläuft.
Das Spannende an ChatGPT und anderen KI-basierten Chatbots ist ja, dass man nicht einfach nur Begriffe suchen kann wie bei einer klassischen Suchmaschine. Stattdessen erklärt die Anwendung gleich ganze Themen und reagiert bei der Texterstellung auf konkrete Anweisungen und Nachfragen. Bei baramundi ist Asset Management der Operational Technology (OT) schon lange an der Tagesordnung und als Experten wissen wir, wie sich das Thema in einfachen Worten erklären lässt. Aber was kommt dabei heraus, wenn wir ChatGPT den Auftrag geben: Bitte schreib mir einen Blogartikel über OT Asset Management.
Überblick über vielfältige Asset-Typen verschaffen
ChatGPT sagt: „OT (Operational Technology) Asset Management ist ein wichtiger Bestandteil der IT-Sicherheit in Unternehmen. Es geht darum, die IT-Systeme und -Geräte, die für den
Betrieb von Anlagen und Maschinen verantwortlich sind, zu überwachen und zu verwalten. Dazu gehören beispielsweise industrielle Steuerungssysteme, SCADA-Systeme (Supervisory Control and
Data Acquisition) und Prozessleitsysteme.
Ein wichtiger Aspekt des OT Asset Managements ist die Identifizierung und Überwachung von Assets. Dies beinhaltet die Erfassung von Informationen wie Hersteller, Modell, Seriennummer,
Standort und Betriebsstatus. Diese Informationen sind wichtig, um sicherzustellen, dass die IT-Systeme und -Geräte ordnungsgemäß funktionieren und um schnell auf Probleme reagieren zu
können.“
Das sehen wir genauso. Die Herausforderung in der OT liegt vor allem in der Vielfalt der Asset-Typen. Diese reichen von ABB über Siemens bis zu Zebra. Sind diese nicht
vollumfänglich inventarisiert, fehlt die Grundlage, um sicherheitsrelevante Lücken zu beurteilen. Nur was man kennt, kann man schützen.
Kritische Schnittmenge zwischen IT und OT Assets
Als nächstes sagt ChatGPT: „Ein weiteres wichtiges Element des OT Asset Managements ist die Überwachung der Sicherheit dieser Systeme und Geräte. Dazu gehört die Überwachung von
Sicherheitslücken und die Durchführung von Sicherheitsupdates. Es ist auch wichtig, dass Unternehmen regelmäßig ihre IT-Systeme und -Geräte auf Compliance-Anforderungen überprüfen, um
sicherzustellen, dass sie den geltenden Gesetzen und Vorschriften entsprechen.“
Auch in diesem Abschnitt hat ChatGPT aus unserer Sicht wieder viele richtige Aspekte aufgelistet. Die Einhaltung von Richtlinien und Sicherheitsvorgaben nimmt im laufenden
Arbeitsalltag viel Raum ein und stellt die Verantwortlichen vor große Herausforderungen. IT und OT arbeiten hier, wie ChatGPT richtig feststellt, oft schon eng verzahnt.
Als Ergänzung ist allerdings noch zu sagen, dass die Durchführung von Sicherheitsupdates in der OT teils viel schwieriger ist als in der IT. Nicht jedes Update für
OT-Assets kann spontan, ungeplant oder zeitflexibel eingespielt werden. Wird der Produktionsprozess durch ein solches Update nämlich spürbar gestört, kann das gegebenenfalls zu
kostenintensiven Ausfällen oder gesteigerter Unfallgefahr führen.
Sicherheit gibt den Rahmen
ChatGPT resümiert: „Abschließend ist es wichtig zu betonen, dass das OT Asset Management ein kontinuierlicher Prozess ist, der regelmäßig überwacht und aktualisiert werden muss, um
sicherzustellen, dass die IT-Systeme und -Geräte ordnungsgemäß funktionieren und die Sicherheit gewährleistet ist.“
Auch das Fazit von ChatGPT kann sich sehen lassen: Denn eine einmalige Bestandsaufnahme hilft nur für einen kurzen Zeitpunkt. Die konstante Pflege und Historisierung der
Asset-Daten sind hingegen enorm wichtig, um Veränderungen feststellen zu können. Beispielsweise unterstützt die baramundi Management Suite mit dem Modul Argus Cockpit genau ein solches Management vorhandener Daten.
Unser Fazit
Womit der vom Chatbot erstellte Beitrag insgesamt wirklich punktet: Er fasst die wichtigsten Aspekte gut zusammen – Asset Management ist im Bereich der Operational Technology die Grundlage
aller weiteren Security-Maßnahmen. Die KI kann uns das so plausibel erklären, weil sich mittlerweile genug Institutionen und Firmen damit beschäftigt und die Bedeutung erkannt haben. So
wächst stetig die thematische Datengrundlage, an der sich Chatbots bedienen können.
Mehr zum Thema Asset Management in der vernetzten Produktion erfahren Sie in unserem Whitepaper.
